🔴कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ड्रोन और डिजिटल कृषि का बढ़ता उपयोग

भारत में खेती अब केवल पारंपरिक अनुभव और मौसम के अनुमान पर निर्भर नहीं रह गई है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, ड्रोन, सैटेलाइट इमेजरी, सेंसर और डिजिटल प्लेटफॉर्म जैसी तकनीकें खेती के अलग-अलग चरणों में तेजी से इस्तेमाल की जा रही हैं। इनका उद्देश्य खेती को अधिक सटीक, कम लागत वाली और मौसम तथा कीट जैसी चुनौतियों के प्रति अधिक सक्षम बनाना है।

खेती में AI की भूमिका क्यों बढ़ रही है

कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इस्तेमाल बड़ी मात्रा में उपलब्ध आंकड़ों का विश्लेषण करके उपयोगी जानकारी निकालने के लिए किया जा सकता है। खेत की स्थिति, मौसम, मिट्टी, फसल और कीटों से जुड़े आंकड़ों को एक साथ देखकर किसानों को समय पर निर्णय लेने में सहायता मिल सकती है।

AI आधारित प्रणालियां फसल में बीमारी या कीट के संभावित प्रकोप की पहचान, मौसम के आधार पर कृषि सलाह, फसल की स्थिति का आकलन और उत्पादन से जुड़े अनुमान जैसे कार्यों में उपयोगी हो सकती हैं। इसका महत्व विशेष रूप से ऐसे समय में बढ़ जाता है जब किसानों को अनियमित मौसम, पानी की उपलब्धता और कीटों जैसी समस्याओं का सामना करना पड़ता है।

भारत में डिजिटल कृषि से जुड़े सरकारी कार्यक्रमों में भी AI और मशीन लर्निंग जैसी तकनीकों को शामिल किया गया है। डिजिटल कृषि मिशन के तहत कृषि क्षेत्र के लिए डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर विकसित किया जा रहा है, जिससे किसान और फसल से संबंधित विश्वसनीय जानकारी को बेहतर तरीके से उपयोग में लाया जा सके।

ड्रोन से खेती के काम में आ रहा बदलाव

कृषि ड्रोन का इस्तेमाल खेतों में तरल उर्वरकों और कीटनाशकों के छिड़काव के लिए किया जा रहा है। ड्रोन उन क्षेत्रों में भी उपयोगी हो सकते हैं जहां बड़े कृषि उपकरणों का इस्तेमाल कठिन होता है। इससे खेत के बड़े हिस्से में कम समय में छिड़काव करने की सुविधा मिलती है।

ड्रोन तकनीक का एक महत्वपूर्ण पहलू यह है कि यह केवल छिड़काव तक सीमित नहीं है। कैमरों और अन्य सेंसर से लैस ड्रोन खेतों की निगरानी, फसल की स्थिति का आकलन और संभावित समस्या वाले क्षेत्रों की पहचान में भी उपयोग किए जा सकते हैं। हालांकि, वास्तविक उपयोग ड्रोन की क्षमता, सॉफ्टवेयर, फसल और स्थानीय कृषि परिस्थितियों पर निर्भर करता है।

महिलाओं को कृषि ड्रोन से जोड़ने के लिए नमो ड्रोन दीदी योजना भी शुरू की गई है। योजना के तहत महिला स्वयं सहायता समूहों को कृषि कार्यों के लिए ड्रोन उपलब्ध कराने और उन्हें ड्रोन सेवा प्रदाता के रूप में विकसित करने का प्रावधान है। योजना का कुल परिव्यय 1,261 करोड़ रुपये है और इसके तहत चयनित महिला स्वयं सहायता समूहों को ड्रोन की खरीद के लिए लागत का 80 प्रतिशत तक वित्तीय सहायता, अधिकतम 8 लाख रुपये तक, दी जाती है।

इस पहल का उद्देश्य तकनीक को खेतों तक पहुंचाने के साथ ग्रामीण महिलाओं के लिए आय के नए अवसर पैदा करना भी है। ड्रोन चलाने के लिए प्रशिक्षण की व्यवस्था भी योजना का हिस्सा है।

डिजिटल कृषि मिशन से तैयार हो रहा नया ढांचा

भारत सरकार ने सितंबर 2024 में 2,817 करोड़ रुपये के परिव्यय के साथ डिजिटल कृषि मिशन को मंजूरी दी। इसका उद्देश्य कृषि क्षेत्र में एक मजबूत डिजिटल व्यवस्था तैयार करना और किसानों को समय पर विश्वसनीय फसल संबंधी जानकारी उपलब्ध कराना है।

इस मिशन के महत्वपूर्ण हिस्सों में एग्रीस्टैक, कृषि निर्णय सहायता प्रणाली और व्यापक मृदा उर्वरता एवं प्रोफाइल मैपिंग शामिल हैं। एग्रीस्टैक में किसान रजिस्ट्री, जियो-रेफरेंस्ड गांवों के नक्शे और फसल बोआई रजिस्ट्री जैसे डिजिटल रिकॉर्ड शामिल हैं।

किसान रजिस्ट्री के माध्यम से किसान की डिजिटल पहचान तैयार करने और कृषि से जुड़ी सेवाओं को अधिक प्रभावी ढंग से उपलब्ध कराने की दिशा में काम किया जा रहा है। इसका उपयोग कृषि ऋण, बीमा, खरीद और अन्य सरकारी सेवाओं की पहुंच को बेहतर बनाने में किया जा सकता है।

डिजिटल कृषि का एक अन्य महत्वपूर्ण हिस्सा डिजिटल क्रॉप सर्वे है। इसके माध्यम से अलग-अलग मौसम में बोई गई फसलों से संबंधित जानकारी डिजिटल रूप में दर्ज की जा रही है। इससे कृषि योजना, फसल अनुमान और सरकारी नीतियों के लिए अधिक व्यवस्थित आंकड़े उपलब्ध कराने में मदद मिल सकती है।

AI, ड्रोन और डिजिटल डेटा मिलकर कैसे बदल सकते हैं खेती

इन तकनीकों की सबसे बड़ी क्षमता तब सामने आती है जब इन्हें अलग-अलग इस्तेमाल करने के बजाय एक-दूसरे से जोड़ा जाता है। उदाहरण के लिए, सैटेलाइट और ड्रोन से खेत की स्थिति से संबंधित जानकारी प्राप्त की जा सकती है, सेंसर से मिट्टी और नमी से जुड़े आंकड़े मिल सकते हैं और AI इन सभी आंकड़ों का विश्लेषण करके संभावित समस्या की पहचान में सहायता कर सकता है।

कृषि में डिजिटल तकनीक के उपयोग से किसान को कई स्तरों पर मदद मिल सकती है:

• फसल और खेत की स्थिति की अधिक नियमित निगरानी संभव हो सकती है।
• कीट और रोग से संबंधित जोखिम की शुरुआती पहचान में सहायता मिल सकती है।
• उर्वरक और कीटनाशक के इस्तेमाल को आवश्यकता के अनुसार अधिक सटीक बनाया जा सकता है।
• मौसम, मिट्टी और फसल से जुड़े आंकड़ों के आधार पर कृषि संबंधी निर्णय बेहतर किए जा सकते हैं।

यह बदलाव खेती को पूरी तरह मशीनों के हवाले करने का प्रयास नहीं है। किसान का अनुभव और स्थानीय परिस्थितियों की समझ अभी भी महत्वपूर्ण हैं। तकनीक का उद्देश्य किसान के निर्णय को बेहतर जानकारी उपलब्ध कराकर मजबूत करना है।

किसानों के सामने अभी भी कई चुनौतियां

कृषि में तकनीक के विस्तार के बावजूद इसका लाभ हर किसान तक समान रूप से पहुंचना आसान नहीं है। छोटे और सीमांत किसानों के लिए आधुनिक उपकरणों की खरीद, प्रशिक्षण और तकनीकी सेवाओं की लागत एक चुनौती हो सकती है। इसी कारण ड्रोन जैसी महंगी तकनीक के लिए सेवा आधारित मॉडल महत्वपूर्ण हो सकते हैं, जिसमें किसान स्वयं ड्रोन खरीदने के बजाय किराये या सेवा के रूप में उसका इस्तेमाल कर सके।

डिजिटल कृषि के लिए इंटरनेट कनेक्टिविटी, डिजिटल साक्षरता, स्थानीय भाषा में सेवाएं और भरोसेमंद आंकड़े भी जरूरी हैं। यदि डिजिटल जानकारी गलत, अधूरी या समय पर उपलब्ध नहीं हो, तो तकनीक का वास्तविक लाभ सीमित हो सकता है।

डेटा की सुरक्षा और किसानों की जानकारी की गोपनीयता भी महत्वपूर्ण विषय है। डिजिटल कृषि व्यवस्था में किसान, भूमि और फसल से संबंधित बड़ी मात्रा में डेटा का इस्तेमाल होता है। इसलिए डेटा के सुरक्षित उपयोग, उचित पहुंच और जिम्मेदार प्रबंधन पर लगातार ध्यान देना आवश्यक है।

आगे किस दिशा में बढ़ेगी डिजिटल खेती

आने वाले समय में कृषि तकनीक का विकास केवल ड्रोन या AI के अलग-अलग इस्तेमाल तक सीमित नहीं रहेगा। सैटेलाइट, मौसम संबंधी जानकारी, सेंसर, डिजिटल किसान पहचान, फसल संबंधी रिकॉर्ड और AI आधारित विश्लेषण को एक साथ जोड़ने से अधिक व्यापक कृषि सेवाएं विकसित की जा सकती हैं।

भारत में डिजिटल कृषि मिशन इसी दिशा में एक आधार तैयार कर रहा है। वहीं कृषि ड्रोन के लिए सरकारी समर्थन और नमो ड्रोन दीदी जैसी योजनाएं यह दिखाती हैं कि आधुनिक तकनीक को केवल बड़े किसानों तक सीमित रखने के बजाय सेवा के रूप में गांवों और छोटे किसानों तक पहुंचाने का प्रयास भी किया जा रहा है।

हालांकि, तकनीक की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि वह खेत और किसान की वास्तविक जरूरतों को कितनी अच्छी तरह पूरा करती है। केवल नई तकनीक उपलब्ध कराना पर्याप्त नहीं होगा; किसानों को प्रशिक्षण, सस्ती सेवाएं, स्थानीय भाषा में सलाह और विश्वसनीय डिजिटल जानकारी भी देनी होगी।

निष्कर्ष

कृषि में AI, ड्रोन और डिजिटल तकनीक का बढ़ता उपयोग भारतीय खेती में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत है। इन तकनीकों से खेती की निगरानी, संसाधनों के उपयोग, कीट नियंत्रण, कृषि सलाह और सरकारी सेवाओं की पहुंच को अधिक व्यवस्थित बनाने की संभावना है।

फिर भी डिजिटल कृषि को सफल बनाने के लिए तकनीक के साथ किसान केंद्रित दृष्टिकोण जरूरी है। जब आधुनिक तकनीक किसान के अनुभव, स्थानीय ज्ञान और सरकारी कृषि सेवाओं के साथ मिलकर काम करेगी, तभी इसका वास्तविक लाभ व्यापक स्तर पर दिखाई देगा। भारत की कृषि व्यवस्था में AI, ड्रोन और डिजिटल प्लेटफॉर्म आने वाले वर्षों में इसी परिवर्तन को आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं।